Her klinik beceri, kanıtıyla kayda geçer.
Skill Tracker, tıp ve sağlık bilimleri eğitimi için çok-kurumlu klinik beceri karnesi. Öğrenci sahada yapar ve gönderir, akademisyen tek dokunuşla değerlendirir, kurum akreditasyona hazır bir izle gözetir.
Tara, yolla, sonucu dinle.
Bir beceri gönderimi imza toplamak değildir. Her kayıt sahada o an orada olunduğunu ve doğru kişinin tanık olduğunu kendi içinde kanıtlar — dört doğrulamayla.
Doğrulamalar tek ekranda, sonra gönder.
Akademisyenin cihazındaki dönen QR taranır; süreye sunucu karar verir. Konum hastane sınırı içinde, hasta kimliği maskeli, kanıt ve onam yüklü. Özet ekranı "nasıl değerlendirileceğim"i önceden gösterir.
- Gönderildikten sonra düzenlenemez; akademisyen yanıtlamazsa otomatik süre aşımı.
- Çift gönderim koruması, çok seanslı becerilerde seans başına kredi.
- Süresi dolmuş ya da yanlış akademisyen kodu tam ekran hata panelinde yakalanır.
Sakin bir "alındı", gerekçeli bir sonuç.
Geri alınamaz gönderim talep numarası ve canlı son kullanma süresiyle teyit edilir. Karar gelince ekran canlı güncellenir: kriter kriter geçti/kaldı, akademisyenin sesli geri bildirimi satır içinde çalar.
Tek dokunuşla kendini tanı.
İsteğe bağlı "Sence onaylanacak mı?" tahmini yalnız AI koçun "kendini tanıma" okumasını besler; akademisyen tarafından görülmez, değerlendirmeyi etkilemez.
- Sesli geri bildirim 1× · 1,5× · 2× hızda.
- Kriterler ↔ Bilgiler sekmesi: kanıt, onam, konum, QR, gönderim → karar süresi.
Kalabalık klinikte, tek elle.
Değerlendirme ekranı "hatayı bul" diye tasarlandı, "her şeyi işaretle" diye değil. En az dokunuşla, en gerekçeli karar.
Kaydır, onayla; hatayı bul, kaldı yap.
Bekleyenler kuyruğunda en acil üstte; sağa kaydırma beş saniyelik geri-al penceresiyle hızlı onay. Değerlendirmede tüm kıstaslar baştan "geçti" — akademisyen yalnız hatayı çevirir; zorunlu bir kıstas kalırsa işlem puan ne olursa olsun otomatik reddedilir.
- Olmazsa-olmaz kuralı: güvenlik-kritik adım yumuşatılamaz.
- İki tür sesli not: öğrenciye görünen geri bildirim, akademisyene özel hatırlatma.
- Kurum pencere tanımladıysa yeniden karar — her değişiklik denetim kaydında.
Sinyaller üstte, ısı haritası altta.
Riskli öğrenci gözle taramadan üste çıkar; bir öğrenciye inince beceri matrisi başarı oranına göre renklenir, eğilim eğrisi sınıf ortalamasına karşı okunur.
Altı sinyal, her birine aksiyon.
Güvenlik riski, Kritik düşüş, Takıldı, Sessizleşti, Düşük çeşitlilik, Yüksek performans — her sinyalin yanında önerilen aksiyon.
- %75 üstü iyi · %55–74 zayıf · altı kritik.
- 8 hafta → 1 yıl aralık seçici; kaydırınca grafik kompakt şeride katlanır.
Danışman, hakem değil.
Her öğrencinin cebinde, tüm klinik geçmişini okuyan kişisel bir koç. Not vermez, kararı sorgulamaz; gerçek veriden "nerede duruyorsun, sırada ne var" der.
Genel okuma, sıradaki hamle, kök tema.
İki-dört cümlelik "sen" dili; sebebi görünür üç hamle (olmazsa-olmaz kapısı en ağır); "birçok şeyde zayıfım"ı "aslında iki kök problemim var"a çeviren yetkinlik temaları. Hedef sözleşmesi öner → üstlen → gece deterministik doğrula → sakin kutlama.
- Hasta verisi modele hiç gitmez — yalnız beceri adları, geçti/kaldı ve sayılar.
- Kendini tanıma: öz-tahmin vs gerçek — fazla güvenli, az güvenli, dengeli.
- Her içerik AI çipiyle işaretli; resmî değerlendirmeyle asla karışmaz.
Kırk birebir yerine tek sınıf oturumu.
"Sınıf koçu" öğrencilerin sıradaki hamlelerini birleştirir: kaç öğrenci aynı engelde, hangi beceri, hangi sebeple — olmazsa-olmaz engeller en ağır tonda. Salt-okunur; akademisyen AI'ı tetiklemez, yalnız görür.
- AI danışır, insan karar verir. Geçti/kaldı kararı, puan ve klinik otorite her zaman akademisyende.
- Hasta verisi AI'a hiç gitmez. Hasta kimliği, medya ve serbest notlar asla modele gönderilmez.
- Hedefler gerçeğe dayanır. Bir hedefin tamamlandığına doğrulanmış veri karar verir — tahmin değil.
- "Koçun ulaşamadıkları" suçlama değil, otomasyondaki boşluk.
Klinik dışı yetkinliğin takdiri.
Rozet, beceri istatistiğinden bağımsız bir tutum ve davranış nişanıdır. Akademisyen zorunlu kıstasları işaretleyerek verir, öğrenci o an kutlamayı alır, duvarda yerini bulur. Geri alınamaz, kalıcı.
"İki tık kuralı": öğrenci + rozet, zorunlu kıstasların hepsi işaretli. Not alanı yok — kıstaslar gerekçedir.
Gerçek zamanlı sinyal gelir gelmez kutlama açılır: konfeti, yaylanan madalyon, veren akademisyen.
Toplam takdir, ×N balonları, veren akademisyenler; yeni kazanımda sıra canlı güncellenir.
Akreditasyon için kanıt, kâğıt değil.
Dekanlık tek soruya cevap arar: çekirdek gereklilikler gerçekten karşılanıyor mu? Panel bunu sahadan gelen onaylı kayıtlarla gösterir — kurum yöneticisi izin bazlı, platform yöneticisi tüm kurumlar.
Kapsama, matris, kalibrasyon.
UÇEP merdiveni, beceri–puan matrisi ve akademisyen kalibrasyonu — hepsi deterministik, AI değil. Kartlar yatayda kayar; noktalardan ya da oklardan geç.
Dört basamaklı kapsam merdiveni — Boşluk → Eşlenmiş → Programlanmış → Uygulanmış — bağlı beceriler, çapraz eşleme, staj × dönem; kanıt yoksa dürüstçe "henüz kanıt yok".
Beceri × UÇEP / kazanım; puan satırda bir kez, kesişimde yalnız bağ durumu. Üç durum asla karışmaz: bağ yok, bağ var ama veri yok, gerçek değer. %55 altı kritik.
Kıstas başına işaretleme oranı anonim akran havuzuna karşı: akrandan sert / cömert / uyumlu. Cevap adaleti öğrenci başına. Deterministik, AI değil.
Karnenin yanında, çalışma da burada.
Klinik beceri kaydını tamamlayan, öğrencinin kendi başına ve birlikte çalıştığı yüzeyler.
Dokun çevir; sağa kaydır öğrendim, sola öğrenemedim. Dürüstlük kuralı: arka yüz görülmeden işaretlenemez.
Davetle açılan, tamamen özel. Konu başına kronometre, canlı "kim şu an çalışıyor", üyelere açık doküman kütüphanesi.
"Bu platforma güvenir miyim?" sorusunun cevabı.
Bir üniversitenin veri sorumlusu olarak bilmesi gerekenler.
Tam kurumsal veri izolasyonu
Tek platform, çok üniversite; hiçbir kurum bir başkasının tek bir kaydını göremez.
Şifresiz, güvenli giriş
Telefon + tek kullanımlık SMS kodu; mobilde ve panelde.
Alan bazlı denetim kaydı
Kim, ne zaman, neyi, neyden neye; hassas değerler maskeli; 12 ay aktif + kalıcı arşiv.
Güvenli silme
Yıkıcı her işlem önce ne olacağını gösterir, gerçek geçmişi silmeyi engeller.
Hasta mahremiyeti
Hasta kimliği ham olarak asla saklanmaz.
Rol ve izin bazlı erişim
Yaklaşık elli izin, on sekiz modül; yetki yükseltmeye kapalı.
Kurumun yapısına uyan model
Üniversite → fakülte → bölüm; bölümsüz programlar ve esnek sınıf yapısı.
AI açıkça işaretli
Her AI içeriği kompakt çiple gelir; hasta verisi modele hiç gitmez.
Kurumunuz için bir tanıtım planlayalım.
Otuz dakikalık canlı tanıtım — kendi fakülte ve bölüm yapınızla, kendi staj örneklerinizle. Üç yüzeyi birlikte gezelim.